La revisión de CV gracias a la IA automatizará el flujo de validación manual de los CV en la Base de datos de CV permanente.
Sus dos objetivos son: 1) mejorar la calidad de los CV y 2) aumentar el número de CV en la Base de datos de CV.
¿Por qué eso supone una ventaja para el servicio de carreras profesionales?
1) El servicio de carreras profesionales podrá ahorrar tiempo y centrarse en otras tareas más relevantes y 2) disponer de más CV de buena calidad en la base de datos aumentará la inserción laboral de los estudiantes.
Pero ¿cómo funciona esta función?
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El verificador de CV se activa automáticamente cuando un/a estudiante sube un CV vinculado a su perfil de estudiante. Esto incluye los siguientes casos:
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Modales de onboarding (durante el primer inicio de sesión)
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Modales de regreso (para usuarios/as recurrentes)
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Subida directa en el Perfil del Estudiante
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Durante una candidatura, solo si el/la estudiante elige vincular el CV subido como su CV principal del perfil
⚠️ Nota: Los CV subidos durante el proceso de candidatura que no están vinculados al perfil del estudiante no están cubiertos por esta funcionalidad. Tampoco aparecen en el Talent Bank.
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En cada punto de carga del CV, se informa a los/las estudiantes que su documento será analizado por IA. Por ejemplo:
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En los modales de onboarding, se incluye una nota indicando que el CV será verificado automáticamente.
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En el Perfil del Estudiante, se muestra la lista de criterios de evaluación para mayor claridad.
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Una vez subido el CV:
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La IA puede tardar hasta un minuto en generar el diagnóstico.
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Se recomienda al/a la estudiante refrescar la página para ver el resultado actualizado.
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Una vez completado el análisis, se realizan tres acciones:
✅ El/la estudiante recibe un correo electrónico
Con un resumen de la evaluación del CV, indicando qué criterios se cumplieron o no.
✅ El perfil del estudiante se actualiza
El CV validado y su diagnóstico quedan guardados en el perfil.
✅ El Talent Bank y el back office se actualizan
El nuevo CV aparece en el Talent Bank con un estado de aprobado o rechazado.
En el back office, los/as administradores/as de la escuela pueden ver el diagnóstico y los criterios cumplidos o pendientes.
Si el CV es aceptado → Se agrega a la lista de CV aceptados y podrá ser compartido con los socios de la universidad.
Si el CV es rechazado → Se agrega a la lista de CV rechazados y no se compartirá con socios. El/la estudiante deberá subir un nuevo CV que cumpla los criterios para poder estar incluido/a en el Talent Bank compartido.
¿Por qué tenemos dos mensajes de información diferentes?
Al realizar pruebas, decidimos en función de criterios obligatorios y secundarios. Si uno de los criterios obligatorios no está confirmado, rechazaremos el CV. En cuanto a los criterios secundarios, se debe alcanzar un mínimo del 75 %. De lo contrario, también rechazaremos el CV.
Estos son los criterios que utilizamos en la evaluación de currículums:
| Criterios obligatorios | Criterios secundarios |
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Nombre: nombre completo del estudiante. Ubicación: dirección/ubicación del estudiante. Teléfono móvil: número de teléfono móvil. Dirección de correo electrónico: mención de la dirección de correo electrónico. Educación: presentación personalizada de la trayectoria educativa. Información de la escuela: presencia del nombre y la ubicación de la universidad/escuela, así como nombre del programa, duración y el título académico. Idioma: mención de los idiomas hablados y el nivel de competencia. |
Longitud: CV redactado en una página. Ortografía: sin errores ortográficos. Fuente: uso de una sola fuente en todo el documento. Colores: uso de tres colores diferentes como máximo. Enlace al perfil de LinkedIn: presencia del enlace de LinkedIn. Disponibilidad: presencia de la disponibilidad. Sin palabras subrayadas: evitar subrayar para poner énfasis. Palabras importantes en negrita: uso moderado de la negrita para poner énfasis. Diseño: indicar la información personal en la parte superior. Foto profesional: si se incluye, la foto debe ser de calidad profesional. Orden de la información: orden cronológico inverso. Experiencia profesional I: estructurada en párrafos. Párrafo introducido por cargo, nombre de la empresa (tal vez descripción) y ubicación, así como la duración de la experiencia laboral. Experiencia profesional II: las responsabilidades se enumeran en viñetas y no superan una línea. Comienzan con verbos de acción que dan información sobre el contexto, una tarea determinada y un resultado en números. Conocimientos (habilidades técnicas): enumeración precisa y pertinente que indique el nivel de dominio. Información adicional: detalles y datos específicos de las actividades mencionadas, como miembro activo en una organización benéfica. |
Tenga en cuenta que las comprobaciones se realizan únicamente en los CV que se hayan subido desde el módulo de perfil. Si la IA rechaza un CV, este seguirá apareciendo en el perfil del estudiante.
¿Cómo sabe la IA si un CV necesita mejoras?
Cada vez que un estudiante sube su CV, la IA lo revisa y se informa al estudiante por correo electrónico si su CV necesita mejoras o no.
La regla que ayuda a la IA a determinar si un CV necesita mejoras es la siguiente:
Un CV es aceptado solo cuando se cumplen el 100% de los criterios Obligatorios y el 75% de los criterios Secundarios.
Hay un total de 20 criterios:
- 7 criterios Obligatorios;
- 13 criterios Secundarios;
Esto significa que, para que un CV no se considere como necesitando mejoras, debe:
- Cumplir siempre con los 7 criterios Obligatorios;
- Cumplir con al menos 10 criterios Secundarios;
Si el CV cumple con los criterios mencionados, el estudiante recibirá un correo electrónico confirmando su aceptación. De lo contrario, el estudiante recibirá una notificación indicando que su CV debe mejorarse, junto con detalles sobre lo que debe mejorarse según los criterios faltantes.
Tenga en cuenta: el controlo de CV con AI no puede replicar el juicio humano; por lo tanto, si los estudiantes no suben archivos PDF estándar (por ejemplo, si el CV se escanea como imagen y luego se convierte en PDF), el sistema puede no ser capaz de realizar un análisis preciso.