La revisión de CV gracias a la IA automatizará el flujo de validación manual de los CV en la Base de datos de CV permanente.
Sus dos objetivos son: 1) mejorar la calidad de los CV y 2) aumentar el número de CV en la Base de datos de CV.
¿Por qué eso supone una ventaja para el servicio de carreras profesionales?
1) El servicio de carreras profesionales podrá ahorrar tiempo y centrarse en otras tareas más relevantes y 2) disponer de más CV de buena calidad en la base de datos aumentará la inserción laboral de los estudiantes.
Pero ¿cómo funciona esta función?
Si el flujo de validación manual está activado, se reemplazará automáticamente por el flujo de validación automatizado. De lo contrario, el servicio de carreras profesionales puede dirigirse a su persona de contacto en JobTeaser para activar el flujo.
Si el flujo está activado y el administrador del CC entra en la base de datos permanente, una ventana emergente resaltará el número de currículums que la IA ha verificado.
Los currículums que la IA ha comprobado se encuentran en la pestaña «Todos». Todos los CV que la IA haya validado/rechazado estarán marcados por un icono de varita mágica.
Por ejemplo,
Si el administrador del CC no está de acuerdo con la decisión que ha tomado la IA, podrá indicarlo simplemente haciendo clic en el otro botón. En ambos casos, se enviará un correo electrónico para informar al estudiante sobre la elección.
Junto al correo electrónico, se informará al estudiante en el «front office» sobre los resultados. Hay dos posibles mensajes de información: 1) «Su CV necesita mejoras» y 2) «Su CV se puede mejorar». El estudiante verá todos los criterios que necesita mejorar haciendo clic en el mensaje de información.
¿Por qué tenemos dos mensajes de información diferentes?
Al realizar pruebas, decidimos en función de criterios obligatorios y secundarios. Si uno de los criterios obligatorios no está confirmado, rechazaremos el CV. En cuanto a los criterios secundarios, se debe alcanzar un mínimo del 75 %. De lo contrario, también rechazaremos el CV.
Estos son los criterios que utilizamos en la evaluación de currículums:
| Criterios obligatorios | Criterios secundarios |
|
Nombre: nombre completo del estudiante. Ubicación: dirección/ubicación del estudiante. Teléfono móvil: número de teléfono móvil. Dirección de correo electrónico: mención de la dirección de correo electrónico. Educación: presentación personalizada de la trayectoria educativa. Información de la escuela: presencia del nombre y la ubicación de la universidad/escuela, así como nombre del programa, duración y el título académico. Idioma: mención de los idiomas hablados y el nivel de competencia. |
Longitud: CV redactado en una página. Ortografía: sin errores ortográficos. Fuente: uso de una sola fuente en todo el documento. Colores: uso de tres colores diferentes como máximo. Enlace al perfil de LinkedIn: presencia del enlace de LinkedIn. Disponibilidad: presencia de la disponibilidad. Sin palabras subrayadas: evitar subrayar para poner énfasis. Palabras importantes en negrita: uso moderado de la negrita para poner énfasis. Diseño: indicar la información personal en la parte superior. Foto profesional: si se incluye, la foto debe ser de calidad profesional. Orden de la información: orden cronológico inverso. Experiencia profesional I: estructurada en párrafos. Párrafo introducido por cargo, nombre de la empresa (tal vez descripción) y ubicación, así como la duración de la experiencia laboral. Experiencia profesional II: las responsabilidades se enumeran en viñetas y no superan una línea. Comienzan con verbos de acción que dan información sobre el contexto, una tarea determinada y un resultado en números. Conocimientos (habilidades técnicas): enumeración precisa y pertinente que indique el nivel de dominio. Información adicional: detalles y datos específicos de las actividades mencionadas, como miembro activo en una organización benéfica. |
Tenga en cuenta que las comprobaciones se realizan únicamente en los CV que se hayan subido desde el módulo de perfil. Si la IA rechaza un CV, este seguirá apareciendo en el perfil del estudiante.
¿Cómo sabe la IA si un CV necesita mejoras?
Cada vez que un estudiante sube su CV, la IA lo revisa y se informa al estudiante por correo electrónico si su CV necesita mejoras o no.
La regla que ayuda a la IA a determinar si un CV necesita mejoras es la siguiente:
Un CV es aceptado solo cuando se cumplen el 100% de los criterios Obligatorios y el 75% de los criterios Secundarios.
Hay un total de 20 criterios:
- 7 criterios Obligatorios;
- 13 criterios Secundarios;
Esto significa que, para que un CV no se considere como necesitando mejoras, debe:
- Cumplir siempre con los 7 criterios Obligatorios;
- Cumplir con al menos 10 criterios Secundarios;
Si el CV cumple con los criterios mencionados, el estudiante recibirá un correo electrónico confirmando su aceptación. De lo contrario, el estudiante recibirá una notificación indicando que su CV debe mejorarse, junto con detalles sobre lo que debe mejorarse según los criterios faltantes.